Luis E. Nieto-Barajas & Carlos S. Perez-Pérez
En este artículo se analizan los datos oficiales de la evolución de la pandemia de COVID-19 en México mediante un modelo de mapeo de enfermedades Poisson. La tasa de nuevos casos, relativa a la población en riesgo, se descompone en efectos factoriales definidos por variables categóricas como sexo, grupo de edad, entidad federativa y semana epidemiológica. Estos efectos factoriales nos permiten interpretar distintas dimensiones de la pandemia en México. La estimación de los efectos se realiza de manera bayesiana, cuantificando así toda la incertidumbre a través de distribuciones de probabilidad.
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